基础

优化/索引

在 MySQL 中，如何定位慢查询？

• 聚合查询
• 多表查询
• 表数据量过大查询
• 深度分页查询

表象：页面加载过慢、接口压测响应时间过长（超过 1s ）

方案一、开源工具

方案二： MySQL 自带慢日志

总结：

（生产阶段一般不开启慢日志查询）

开源采用 EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息

参数使用

• possible_key 当前 sql 可能会使用到的索引
• key 当前 sql 实际命中的索引
• key_len 索引占用的大小
• Extra 额外的优化建议

• type

总结

什么是索引 🚩

这里先讲一下 MySQL 的的基础结构，讲一下优化器的选择，再讲一下选择索引选择（主键索引和从表索引）

提高访问效率，索引是某种数据结构组成

索引(index)是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构 (有序) 。

在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构(B+树)，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。

讲一下索引的底层结构

• 目前索引采用的底层结构是 B+ 树

什么是聚簇索引，什么是非聚簇索引

讲一下回表查询

回表查询：通过二级索引找到对应的主键值

知道什么是覆盖索引吗

对查询列有要求，一般是查询的字段和索引字段相同，不同走主键查询那步，直接从索引树上查询出了数据

你看一下这个例子，主键索引中查询条件是主键的话，直接查询所有数据是话算是覆盖索引，然后如果是二级索引，查询 主键+ 索引 是算覆盖索引查询(索引树上直接查询)

覆盖索引的基本介绍

MySQL 超大分页怎么处理

提供一种解决思路：通过覆盖索引 + 子查询 形式进行优化 、

• 先通过覆盖索引查询出对应的ID，然后通过关联查询，查询出分页数据

总结

索引创建原则

回答思路：

主要的一些原则：

索引创建原则有哪些？

• 1. 数据量较大，且查询比较频繁的表 重要
• 2).常作为查询条件、排序、分组的字段 重要
• 3).字段内容区分度高
• 4).内容较长，使用前缀索引
• 5).尽量联合索引 重要
• 6).要控制索引的数量 重要
• 7).如果索引列不能存储NULL 值，请在创建表时使用NOT NULL 约束它

索引失效

如何判断索引是否失效：通过 执行计划 explain

索引失效的一些情况：

理解去记忆一下

谈谈你对 SQL 优化的经验

• 主从复制、读写分离

总结：

• 1、表的设计优化，数据类型的选择
• 2、索引优化，索引创建原则、
• 3、sql语句优化，避免索引失效，避免使用select * ....
• 4、主从复制、读写分离，不让数据的写入，影响读操作
• 5、分库分表

最左匹配原则

索引下推

锁

• 悲观锁
• 乐观锁
• 表锁
• 行锁（Innodb 存储引擎）

悲观锁实现

可以通过SQL语句显式地对选定的行进行锁定，直到当前事务结束。

• SELECT ... FOR UPDATE: 对读取的行加上排他锁（X锁）。其他事务将不能读取或修改这些行。
• SELECT ... LOCK IN SHARE MODE: 对读取的行加上共享锁（S锁）。其他事务可以读取但不能修改这些行。

• update 没加索引会锁全表？

• https://xiaolincoding.com/mysql/lock/update_index.html

事务

事务的特性

事务：事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系 统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

ACID是什么？可以详细说一下吗？

• 原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
• 一致性(Consistency):事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
• 隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
• 持久性(Durability)：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

讲述这种题目的适合最好结合一下实际案例来讲述一下，让面试官觉得你讲的和其他人有所不同

示例：

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并发事务带来哪些问题？怎么解决这些问题呢？MySQL 的隔离级别是？

• 并发事务问题：脏读、不可重复读、幻读
• 隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读、串行化

并发事务问题

怎么解决并发事务的问题？

注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。

总结：

解释一下 MVCC

日志

undo log 和 redo log 的区别？

先引入一个概念：即缓存池和数据页，数据页是磁盘中实际存储的数据，但一般数据加载的时候会先从内存中到磁盘，这个内存的区域叫做缓冲池。

服务宕机的时候，数据如何保证不丢失，是由于日志的存在。

• redo log：

• undo log

总结：

高级功能

讲一下 主从同步原理

讲一下 分库分表

分表是指将一个大表拆分成多个小表的过程。

这些小表可以分布在同一个数据库或多个数据库中。分表通常基于某些关键字段进行，比如时间、用户ID等。

• 垂直分表：将表中不同的列分到不同的表中。例如，一个用户表可以被分成用户基础信息表和用户详细信息表。
• 水平分表：根据行数据将表分成多个表，每个表包含相同的列，但只包含部分行。例如，基于用户ID范围或创建时间进行切分。

分库涉及将数据分布到多个数据库实例上。每个数据库实例可以托管在不同的服务器上，从而分散负载和提高容错能力。

• 分布式数据库：数据被分散存储在多个物理位置，每个数据库实例可以独立处理查询和事务。
• 读写分离：常与分库结合使用，读操作和写操作分别在不同的数据库实例上进行。

读写分离

读写分离涉及将数据库的读取操作（SELECT查询）和写入操作（INSERT、UPDATE、DELETE）分离到不同的服务器上。