使用类似于 Sleuth，在对应服务添加依赖和注解配置后，Sentinel 能够对服务做一个服务流量监听，进行熔断降级、系统负载等操作。

Sentinel 控制台的下载

下载地址： https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/tag/1.8.3

注意的一些内容

• 注解使用（服务程序中使用）
• 流控规则
• 熔断规则
• 系统规则

基本学习和使用： https://blog.csdn.net/Adda_Chen/article/details/126694546

Sentinel 可以简单的分为 Sentinel 核心库和 Dashboard控制台。核心库不依赖 Dashboard，但是结合 Dashboard 可以取得最好的效果。

我们说的资源，可以是任何东西，服务，服务里的方法，甚至是一段代码。使用 Sentinel 来进行资源保护，主要分为几个步骤:

• 定义资源
• 定义规则
• 检验规则是否生效

等实际使用再看一下具体使用示例

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Sentinel 是阿里巴巴开源的一款面向分布式服务架构的高可用性保障组件，主要用于流量控制（限流）、熔断降级、系统负载保护等，以保障微服务或分布式系统的稳定性和可靠性。Sentinel 以流量为切入点，从多个维度监控、记录和处理服务调用情况，支持丰富的流量控制策略，如QPS限流、线程数限流、熔断降级等。

核心特性

• 丰富的流量控制策略：支持基于QPS的限流、基于响应时间的熔断降级、系统负载保护等策略。
• 实时监控：提供实时的监控数据展示，帮助快速定位流量控制效果和系统状态。
• 规则动态推送：支持动态规则配置，无需重启应用即可实时生效。
• 广泛的框架整合：提供了对Spring Cloud、Dubbo、gRPC等多种微服务框架的适配，方便在各种微服务架构下使用。

使用示例：

以在Spring Cloud项目中使用Sentinel为例，首先需要添加Sentinel的Starter依赖到项目的pom.xml文件中：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>

定义规则

Sentinel 支持通过硬编码、文件配置、控制台配置等多种方式定义规则。以下是一个简单的流量控制规则示例，通过硬编码的方式定义：

import com.alibaba.csp.sentinel.Entry;
import com.alibaba.csp.sentinel.SphU;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.RuleConstant;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class SentinelDemo {

    public static void main(String[] args) {
        // 配置规则
        initFlowRules();
        
        while (true) {
            try (Entry entry = SphU.entry("HelloWorld")) {
                // 被保护的逻辑
                System.out.println("hello world");
            } catch (BlockException ex) {
                // 处理被流量控制后的逻辑
                System.out.println("blocked!");
            }
        }
    }

    private static void initFlowRules() {
        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
        FlowRule rule = new FlowRule();
        rule.setResource("HelloWorld");
        rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
        // Set limit QPS to 20.
        rule.setCount(20);
        rules.add(rule);
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }
}

在这个例子中，定义了一个简单的流量控制规则，对名为HelloWorld的资源进行限流，限制其QPS（每秒查询率）不超过20。

启动和测试

• 将上述代码添加到Spring Boot项目中。
• 启动Spring Boot应用。
• 进行压力测试，可以使用JMeter或其他工具模拟高并发请求。
• 观察控制台输出，验证限流效果。

使用Sentinel控制台

Sentinel还提供了一个控制台（Sentinel Dashboard），通过它可以更加方便地管理规则和监控应用状态。使用控制台，可以动态修改限流规则、查看实时监控数据等。

• 下载并启动Sentinel控制台。
• 在应用中配置控制台地址。
• 访问控制台，添加或修改规则，查看监控数据。

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参考

• https://blog.csdn.net/qq_36903261/article/details/106899215
• https://blog.csdn.net/qq_38374397/article/details/125603109