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面试题
- 1、如何定位慢查询
- 2、SQL 语句执行的很慢，如何分析
- 3、索引概念以及索引底层数据结构
- 4、聚簇索引和非聚簇索引、回表查询
- 5、覆盖索引、超大分页优化
- 6、索引创建的原则
- 7、什么情况下索引会失效
- 8、谈一谈你对 SQL 优化的经验
- 9、事务的特性
- 10、并发事务问题、隔离级别
- 11、undo log 和 redo log 的区别
- 12、解释一下 MVCC
- 13、主从同步原理
- 14、分库分表
主要面试题：
在 MySQL 中，如何定位慢查询？
优化
慢查询
在 MySQL 中，如何定位慢查询？
- 聚合查询
- 多表查询
- 表数据量过大查询
- 深度分页查询
表象：页面加载过慢、接口压测响应时间过长（超过 1s ）
方案一、开源工具
方案二： MySQL 自带慢日志
总结：
（生产阶段一般不开启慢日志查询）
开源采用 EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息
参数使用
- possible_key
- key
- key_len
- Extra
- type
总结
索引
什么是索引
提高访问效率，索引是某种数据结构组成
索引(index)是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构 (有序) 。
在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构(B+树)，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。
索引的底层结构
- 目前索引采用的底层结构是 B+ 树
什么是聚簇索引，什么是非聚簇索引
讲一下回表查询
回表查询：通过二级索引找到对应的主键值
知道什么是覆盖索引吗
对查询列有要求，一般是查询的字段和索引字段相同，不同走主键查询那步，直接从索引树上查询出了数据
你看一下这个例子，主键索引中查询条件是主键的话，直接查询所有数据是话算是覆盖索引，然后如果是二级索引，查询 主键+ 索引 是算覆盖索引查询(索引树上直接查询)
覆盖索引的基本介绍
超大分页
MySQL 超大分页怎么处理
提供一种解决思路：通过覆盖索引 + 子查询 形式进行优化 、
- 先通过覆盖索引查询出对应的ID，然后通过关联查询，查询出分页数据
总结
索引创建原则
回答思路：
主要的一些原则：
索引创建原则有哪些？
- 数据量较大，且查询比较频繁的表 重要
- 2).常作为查询条件、排序、分组的字段 重要
- 3).字段内容区分度高
- 4).内容较长，使用前缀索引
- 5).尽量联合索引 重要
- 6).要控制索引的数量 重要
- 7).如果索引列不能存储NULL 值，请在创建表时使用NOT NULL 约束它
索引失效
如何判断索引是否失效：通过 执行计划 explain
索引失效的一些情况：
理解去记忆一下
SQL 优化
谈谈你对 SQL 优化的经验
- 主从复制、读写分离
总结：
- 1、表的设计优化，数据类型的选择
- 2、索引优化，索引创建原则、
- 3、sql语句优化，避免索引失效，避免使用select * ....
- 4、主从复制、读写分离，不让数据的写入，影响读操作
- 5、分库分表
其他问题
事务相关
事务的特性
事务：事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系 统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。
ACID是什么？可以详细说一下吗？
- 原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
- 一致性(Consistency):事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
- 隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
- 持久性(Durability)：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。
讲述这种题目的适合最好结合一下实际案例来讲述一下，让面试官觉得你讲的和其他人有所不同
示例：
并发事务带来哪些问题？怎么解决这些问题呢？MySQL 的隔离级别是？
- 并发事务问题：脏读、不可重复读、幻读
- 隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读、串行化
并发事务问题
怎么解决并发事务的问题？
注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。
总结：
日志
undo log 和 redo log 的区别？
先引入一个概念：即缓存池和数据页，数据页是磁盘中实际存储的数据，但一般数据加载的时候会先从内存中到磁盘，这个内存的区域叫做缓冲池。
服务宕机的时候，数据如何保证不丢失，是由于日志的存在。
- redo log：
- undo log
总结：
后面还有几道，明天再看一下
- 12、解释一下 MVCC
- 13、主从同步原理
- 14、分库分表